我們提出了業(yè)內(nèi)廣為采用的標(biāo)準(zhǔn)分析框架:“房地產(chǎn)長(zhǎng)期看人口、中期看土地、短期看金融”,基于該框架在2015年房?jī)r(jià)大漲前夜成功預(yù)測(cè)了“房?jī)r(jià)翻一倍”,被評(píng)為年度十大經(jīng)典預(yù)測(cè)。當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)化正步入城市群都市圈時(shí)代,房地產(chǎn)市場(chǎng)已進(jìn)入總量平衡、區(qū)域分化的新發(fā)展階段,加上房地產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制加快構(gòu)建、“一城一策”推行,城市發(fā)展?jié)摿Σ町惥薮?,城市研究變得尤為重要?/p>
1 研究背景和分析框架
1.1 研究背景:我國(guó)進(jìn)入都市圈城市群時(shí)代,區(qū)域分化
房地產(chǎn)發(fā)展有明顯的階段特征:從高速增長(zhǎng)期到平穩(wěn)或下降期、從數(shù)量擴(kuò)張期到質(zhì)量提升期、從總量擴(kuò)張期到“總量放緩、結(jié)構(gòu)分化”期。根據(jù)典型工業(yè)化經(jīng)濟(jì)體房地產(chǎn)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),其發(fā)展過程具有明顯的階段性特征:
1)從高速增長(zhǎng)期到平穩(wěn)或下降期。在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)、居民收入水平快速提高、城鎮(zhèn)化率快速上升的階段,房地產(chǎn)銷量和投資處于高速增長(zhǎng)期,房?jī)r(jià)上漲有長(zhǎng)期基本面支撐。當(dāng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增速換擋、城鎮(zhèn)化率放緩階段,大部分人群的住房需求基本得到滿足,大規(guī)模住宅建設(shè)高潮過去并轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或者下降狀態(tài)。住房開工量與經(jīng)濟(jì)增速以及城鎮(zhèn)化水平的關(guān)聯(lián)度下降,而與每年出生人口數(shù)量以及有能力、有意愿購(gòu)買住房的適齡人口數(shù)量的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng),房?jī)r(jià)受居民收入和利率政策影響較大。比如,20世紀(jì)五六十年代西方國(guó)家出現(xiàn)的嬰兒潮,以及成功實(shí)現(xiàn)追趕之后日本社會(huì)的超老齡化超少子化,都對(duì)各自的房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的影響。
2)從數(shù)量擴(kuò)張期到質(zhì)量提升期。初期,住房飽和度不高,住宅開工高速增長(zhǎng),以滿足居民快速增長(zhǎng)的基本的置業(yè)需求;隨著住房趨于飽和(比如城鎮(zhèn)戶均一套),居民對(duì)住宅質(zhì)量、成套率、人居環(huán)境等改善性需求的要求提高。
3)從總量擴(kuò)張期到“總量放緩、結(jié)構(gòu)分化”期。綜合典型國(guó)家城市化過程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口區(qū)域分布結(jié)構(gòu)的關(guān)系來看,人口空間的分布大體上經(jīng)歷了農(nóng)村、城市化、大都市圈化集聚三個(gè)階段。美國(guó)人口遷移經(jīng)歷了從向傳統(tǒng)工業(yè)主導(dǎo)的五大湖集聚到向能源、現(xiàn)代制造和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)的西、南海岸集聚。日本人口經(jīng)歷了從向東京圈、大阪圈、名古屋圈“三極”集聚轉(zhuǎn)為向東京圈“一極”集聚。
從總體看,中國(guó)20-50歲人口于2013年見頂、需求峰值已過,存量住房套戶比近1.1和房地產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制加快構(gòu)建,標(biāo)志著中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)告別高增長(zhǎng)階段,進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代新周期。
從需求看,中國(guó)20-50歲主力置業(yè)人群規(guī)模于2013年達(dá)峰值,房地產(chǎn)開發(fā)投資同比增速也在2013年左右開始換擋,2000-2013年房地產(chǎn)開發(fā)投資年均增速為24.8%,2013-2021年降至8.3%。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看,主力置業(yè)人群與住宅新開工、銷售相關(guān),隨著日本主力置業(yè)人群1972年逐漸接近峰值、1995年后下滑,住宅新開工套數(shù)也開始不斷下滑;韓國(guó)20-50歲主力置業(yè)人群1990年代增長(zhǎng)放緩、2005年達(dá)到峰值,住宅新開工面積在1990年達(dá)到階段性高點(diǎn)、2015年開始下行。從供給看,1978-2020年中國(guó)城鎮(zhèn)住房套數(shù)從約3100萬套增至3.6億套,套戶比從0.8增至1.09,相比美國(guó)、日本的1.15、1.16,德國(guó)、英國(guó)的1.02、1.03,國(guó)內(nèi)住房從供給短缺到總體平衡。從政策看,房地產(chǎn)調(diào)控思路以“穩(wěn)”為主,“房住不炒”總基調(diào)短期不會(huì)改變,調(diào)控向長(zhǎng)效機(jī)制過渡。
從區(qū)域看,中國(guó)進(jìn)入城市群都市圈時(shí)代,區(qū)域分化突出,城市發(fā)展?jié)摿Σ町愝^大,城市研究?jī)r(jià)值更加凸顯。
在住房短缺時(shí)代,城市的發(fā)展?jié)摿Σ町惒淮螅谧》靠傮w平衡時(shí)代,城市的發(fā)展?jié)摿t明顯不同。
住房存量套戶比低、產(chǎn)業(yè)活力強(qiáng)、人口持續(xù)流入的城市顯然更具發(fā)展?jié)摿Α膰?guó)際和中國(guó)經(jīng)驗(yàn)看,人口遷移分為兩個(gè)階段:從鄉(xiāng)村到城市遷移,到在城市化中后期明顯向都市圈城市群遷移。
過去幾年,我國(guó)一二線城市房?jī)r(jià)因人口大幅流入、土地供給不足在2015-2016年暴漲;三四線城市一度庫(kù)存高企、后因去庫(kù)存政策等在2017-2018年大漲。預(yù)計(jì)未來中國(guó)約80%的新增城鎮(zhèn)人口將分布在19個(gè)城市群,其中約60%將分布在長(zhǎng)三角、珠三角等七大城市群,隨著人口繼續(xù)分化,房地產(chǎn)投資潛力差異將持續(xù)顯現(xiàn)。
1.2 城市排名分析框架:人隨產(chǎn)業(yè)走,人往高處走
城市發(fā)展?jié)摿ρ信械年P(guān)鍵在于研判人口趨勢(shì),邏輯鏈條是:
一,房地產(chǎn)長(zhǎng)期看人口,人口決定需求。人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ),更是房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的根本支撐。在房地產(chǎn)周期的左側(cè),人口紅利和城鄉(xiāng)人口轉(zhuǎn)移提升經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率,居民收入快速增長(zhǎng),消費(fèi)升級(jí)帶動(dòng)住房需求;在房地產(chǎn)周期的右側(cè),隨著人口紅利消逝和劉易斯拐點(diǎn)出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增速換擋,居民收入放緩,隨著城鎮(zhèn)住房飽和度上升,置業(yè)人群達(dá)到峰值。
隨著人口總量逐漸見頂,各地區(qū)已逐漸進(jìn)入人口爭(zhēng)奪的存量博弈時(shí)代。人口遷移的根本動(dòng)力在于實(shí)際收入和生活水準(zhǔn)差距,一般規(guī)律是人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走。
二,產(chǎn)業(yè)決定城市興衰,產(chǎn)業(yè)興則城市興,產(chǎn)業(yè)聚則人口聚。中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,從全球價(jià)值鏈的中低端向中高端轉(zhuǎn)型升級(jí),區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局明顯變化。
從地區(qū)層面看,東部沿海大量制造業(yè)受成本上升影響,已向中國(guó)內(nèi)地、東南亞轉(zhuǎn)移。從城市群角度看,發(fā)達(dá)城市群內(nèi)核心城市集聚高端制造和高端服務(wù)業(yè)、向周邊轉(zhuǎn)移一般制造業(yè),發(fā)育中都市圈城市群制造業(yè)繼續(xù)向核心城市集聚,城市群外一般城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多呈現(xiàn)低端制造業(yè)化和低端服務(wù)業(yè)化。
三,產(chǎn)業(yè)布局取決于區(qū)位,區(qū)位取決于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和交通成本。企業(yè)產(chǎn)業(yè)布局以最大化利潤(rùn)為目標(biāo),區(qū)位選擇至關(guān)重要。但區(qū)位因素并非一成不變的,隨著規(guī)模經(jīng)濟(jì)和交通成本等因素變化。
中國(guó)東部沿海地區(qū)率先發(fā)展的關(guān)鍵并非只是率先開放的政策,而是沿海的地理位置有利于出口;從全球看,約60%的經(jīng)濟(jì)總量集中在沿海100公里范圍內(nèi)。高端制造和高端服務(wù)業(yè)聚集在核心大城市,主要是因?yàn)橐?guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的成本下降和效率提高。戳這里,了解智慧園區(qū)招商解決方案
基于上述邏輯,我們從“需求+供給”兩個(gè)層面建立基本面分析框架,研究中國(guó)337個(gè)地級(jí)及以上城市(不含港澳臺(tái))發(fā)展?jié)摿?,具體選取了21個(gè)比較有代表性的指標(biāo)進(jìn)行分析。
在數(shù)據(jù)選擇上,我們從“需求+供給”兩個(gè)層面建立基本面分析框架。需求側(cè)關(guān)注人口現(xiàn)狀、人口潛力以及人口購(gòu)買能力,供給側(cè)關(guān)注區(qū)域住房存量情況,共涉及21個(gè)指標(biāo)。
其中,人口現(xiàn)狀分為總量和結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度,后者包括人口流動(dòng)、人口年齡和學(xué)歷結(jié)構(gòu)等。人口潛力考慮經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、公共資源三個(gè)方面。
我們以經(jīng)濟(jì)總量、增速和經(jīng)濟(jì)-人口比值反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力;以第三產(chǎn)業(yè)占比、A+H股上市公司數(shù)量、專利授權(quán)量和財(cái)政科技支出占比反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)新能力;公共資源考慮醫(yī)療、教育、交通、環(huán)境等方面。在購(gòu)買能力方面,我們關(guān)注絕對(duì)水平的人均儲(chǔ)蓄存款、人均可支配收入以及相對(duì)水平的房?jī)r(jià)收入比。在供給側(cè),我們主要關(guān)注反映存量住房市場(chǎng)的總體平衡程度的套戶比。
在數(shù)據(jù)處理上,為消除原始數(shù)據(jù)的量綱差異,對(duì)原始數(shù)據(jù)采取“最大值-最小值”方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中,對(duì)于單調(diào)遞增指標(biāo)線性轉(zhuǎn)換為0-100,對(duì)于單調(diào)遞減指標(biāo)逆向線性轉(zhuǎn)換為0-100。
在權(quán)重處理上,采用層次分析法自上而下設(shè)置各級(jí)指標(biāo)權(quán)重,并通過不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化選取合適的權(quán)重。
2 2022年中國(guó)城市發(fā)展?jié)摿ε琶?/p>
2.1 榜單概覽:北上深廣居榜首,區(qū)域中心城市及長(zhǎng)三角珠三角城市表現(xiàn)突出
從榜單結(jié)果看,北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢、重慶位居前10名。
2022年城市發(fā)展?jié)摿ε琶校本┱紦?jù)榜首,上海、深圳、廣州以較小分差緊隨其后。第5-10名分別為杭州、成都、蘇州、南京、武漢、重慶。合肥、西安、長(zhǎng)沙等省會(huì)城市,寧波、青島等計(jì)劃單列市,佛山、東莞、無錫等發(fā)達(dá)地級(jí)市進(jìn)入前20名。
省會(huì)城市中,拉薩、呼和浩特、銀川、哈爾濱、西寧未進(jìn)入前50名,但均在前100名。除直轄市、省會(huì)、計(jì)劃單列市外,其余20個(gè)發(fā)展?jié)摿η?0名的地級(jí)市中有17個(gè)分布在長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)。
1)分地區(qū)看,發(fā)展?jié)摿OP50城中南方城市占據(jù)36城,力壓北方;東部地區(qū)城市占據(jù)31席,領(lǐng)先于其他三大地區(qū);而東北地區(qū)僅3城位于TOP50,75%城市為200名之后,經(jīng)濟(jì)不景氣制約其房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展。
分南北看,榜單前50名、51-100名中,南方上榜城市數(shù)量分別為36、30個(gè),占比分別為72%、60%,南方城市排名靠前的占比明顯大于北方。
分四大區(qū)域看,榜單前50名中,東部、中部、西部、東北地區(qū)城市數(shù)量分別為31、7、9、3個(gè),分別占區(qū)域城市數(shù)量的35%、9%、7%、8%,中西部潛力城市主要集中在成都、武漢、重慶、合肥、西安、長(zhǎng)沙、鄭州等區(qū)域中心城市,東北地區(qū)僅核心城市沈長(zhǎng)大躋身前50名。
2)分線看,一二線城市排名遙遙領(lǐng)先,核心城市群內(nèi)部三四線城市排名靠前。發(fā)展?jié)摿OP50城中一二三線城市數(shù)量分別為4、32、14個(gè),分別占各線城市總量的100%、91.4%、17.3%,四線城市未上榜。
從一線城市看,北上深廣位列排名前4;從二線城市看,TOP50中占據(jù)32城,占榜單64%,占二線城市總量的91.4%,所有二線城市均進(jìn)入百?gòu)?qiáng)。從三四線城市看,進(jìn)入前50名的三四線城市共有14個(gè),大都位于大城市群、靠近城市群中心城市。
3)分城市群看,發(fā)展?jié)摿OP50城中五大城市群內(nèi)部城市共30個(gè),占比60%。“十四五”規(guī)劃提出,我國(guó)要發(fā)展壯大城市群和都市圈,分類引導(dǎo)大中小城市發(fā)展方向和建設(shè)重點(diǎn),并提出要優(yōu)化提升京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝、長(zhǎng)江中游五大城市群。
在發(fā)展?jié)摿OP50城中長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、長(zhǎng)江中游、成渝城市群內(nèi)城市數(shù)量分別為16、7、2、3、2個(gè),占區(qū)域城市總量比例分別為61.5%、77.8%、15.4%、11.1%、12.5%,長(zhǎng)三角、珠三角城市群起步較早,發(fā)展相對(duì)成熟,資源集聚能力較強(qiáng),區(qū)域城市總體排名靠前。
2.2 人口現(xiàn)狀:人口和人才仍向大城市集聚,各地“搶人”大戰(zhàn)逐漸升級(jí)
從人口現(xiàn)狀指數(shù)排名看,廣州因其高校人才規(guī)模較大、居榜首,深圳、成都、杭州、上海、武漢、西安、東莞、蘇州、南京位列2-10名。
1)人口總量大意味著購(gòu)房需求基數(shù)大,能推動(dòng)房地產(chǎn)投資潛力增加。
2020年重慶人口超過3000萬,排名第一,重慶市是面積最大的城市,主要二三產(chǎn)業(yè)聚集在主城都市區(qū),2020年主城都市區(qū)(主城九區(qū)+主城新區(qū))人口2112.2萬;人口總量在2000-3000萬的城市有3個(gè),分別為上海、北京、成都,總量1000-2000萬的城市有15個(gè),其中廣州、深圳、天津、西安、蘇州、鄭州位列人口總量前十。
2)有人口流入地區(qū)意味著城市有新的潛在購(gòu)房需求,能夠帶動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展。
近五年常住人口年均增量前十的城市分別為深圳、成都、廣州、西安、鄭州、杭州、長(zhǎng)沙、東莞、蘇州、佛山。2021年人才凈流入占比排名前十的為上海、杭州、深圳、北京、廣州、蘇州、南京、濟(jì)南、佛山、無錫。
由于北京、上海近年嚴(yán)控人口,人口增量未進(jìn)前十,但是人才凈流入指標(biāo)依然領(lǐng)先,人才仍然傾向去大城市找工作。
3)住房需求和人口結(jié)構(gòu)相關(guān)。從年齡結(jié)構(gòu)看,15-59歲人口占比前十的一二線城市是東莞、深圳、廣州、佛山、廈門、烏魯木齊、昆明、杭州、武漢、寧波,珠三角城市占據(jù)前4名,人口相對(duì)年輕。
從學(xué)歷結(jié)構(gòu)看,廣州因其高校人才規(guī)模較大居榜首,鄭州、武漢緊隨其后。相比之下鄭州的??圃谛I?,其??圃盒U急雀哌_(dá)62%。
當(dāng)前中國(guó)人口流動(dòng)呈現(xiàn)回流川渝鄂和粵浙人口集聚并存的特點(diǎn)。改革開放后至2010年左右,人口大規(guī)模向出口導(dǎo)向型的沿海發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)。
2010年以來,隨著沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接以及老一代農(nóng)民工老化,部分人口逐漸回流中西部,東部人口增速總體減緩,而東北地區(qū)人口開始負(fù)增長(zhǎng)。
2000-2010、2010-2020年?yáng)|部人口年均增速?gòu)?.4%降至1.1%,東北從0.4%降至-1.1%。當(dāng)前人口回流明顯的是四川、重慶、湖北,常住人口年均增量分別從2000-2010年的-19、-17、-23萬增至2010-2020年的33、32、5萬人,人口增量由負(fù)轉(zhuǎn)正。
廣東、浙江常住人口年均增量分別從2000-2010年191、85萬增至2010-2020年的217、101萬,人口持續(xù)集聚。
人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)、人才更是第一資源。根據(jù)我們與智聯(lián)招聘聯(lián)合推出的《中國(guó)城市人才吸引力排名2022》,近年人才仍不斷向東部城市集聚,長(zhǎng)三角、珠三角城市群人才集聚能力逐漸增加。
分區(qū)域看,2017-2021年?yáng)|部地區(qū)人才凈流入占比從6.2%增至12.9%,得益于雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和較高的戰(zhàn)略定位,人才持續(xù)向東部集聚;中部地區(qū)人才持續(xù)凈流出,但2021年凈流出占比略有下降;西部和東北地區(qū)人才持續(xù)凈流出,且2021年凈流出占比加大。
分城市群看,超6成人才流向五大城市群,長(zhǎng)三角、珠三角人才持續(xù)集聚,2017-2021年人才凈流入占比分別從4.6%、2.0%增至7.4%、4.1%;京津冀人才凈流出趨勢(shì)繼續(xù)放緩,成渝基本平衡,長(zhǎng)江中游城市群人才持續(xù)凈流出。隨著人口紅利消逝、人才價(jià)值日益凸顯,如何吸引人才、留住人才并培養(yǎng)人才成為各城市提升綜合實(shí)力的手段。
2017年初以來,各地掀起“搶人大戰(zhàn)”,城市人才競(jìng)爭(zhēng)不斷升級(jí),2022年以來各地人才政策不斷優(yōu)化,包括放寬人才落戶政策、提供租購(gòu)房補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼等,逐漸從“搶人”向“搶人才”轉(zhuǎn)變。
2.3 人口潛力:人隨產(chǎn)業(yè)走,一二線城市坐擁優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)和資源,人口潛力突出
人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走,因此區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新以及公共資源直接決定區(qū)域人口潛力大小。從人口潛力指數(shù)排名看,一線城市北上深廣居前四,杭州、南京、蘇州、成都、重慶、武漢位列5-10名。
1)經(jīng)濟(jì)實(shí)力是區(qū)域發(fā)展的基石,影響人口集聚潛力的大小,一二線城市以30.3%的人口創(chuàng)造了46.7%的GDP,人口集聚潛力較大。
當(dāng)前一線城市以5.9%的人口創(chuàng)造了全國(guó)12.6%的GDP,二線城市以24.4%的人口創(chuàng)造了34.1%的GDP,三線城市的人口份額與經(jīng)濟(jì)份額基本持平、分別為30.5%、28.5%,四線城市的人口份額明顯低于經(jīng)濟(jì)份額,分別為38.3%、24.4%。
經(jīng)濟(jì)-人口比值方面,一線、二線、三線、四線城市的經(jīng)濟(jì)-人口比值分別為2.1、1.4、0.9、0.6。
具體看,除了資源型城市,2020年經(jīng)濟(jì)-人口比值排名前十的城市分別為無錫、北京、南京、蘇州、深圳、上海、常州、珠海、杭州、廣州,一線城市均進(jìn)入前十。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)-人口分布平衡法則,某地區(qū)經(jīng)濟(jì)-人口比值大于1,人口有凈遷入趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)-人口比值小于1,人口有凈遷出趨勢(shì),所以一二線城市人口仍有凈流入傾向,而三四線城市人口有凈流出傾向。
2)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的動(dòng)力,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平也會(huì)影響區(qū)域人口潛力大小,一二線城市A+H股上市公司數(shù)和專利授權(quán)量合計(jì)占比分別為74.1%、61.5%,頭部效應(yīng)明顯。
從反映龍頭企業(yè)的A+H股上市公司數(shù)量看,北京占全國(guó)比重達(dá)12.3%,一線城市合計(jì)占比高達(dá)35.6%、二線城市合計(jì)占比38.5%,人才發(fā)展空間大。從專利授權(quán)量看,深圳近年憑借寬松的落戶政策、較大的人才補(bǔ)貼及眾多互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè)落戶其創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,專利授權(quán)量占全國(guó)比重達(dá)6.5%,居首位,一線城市合計(jì)占比20%、二線城市合計(jì)占比為41.5%。
3)公共資源是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的配套,包括醫(yī)療、教育、交通、環(huán)境等方面,一二線城市優(yōu)質(zhì)醫(yī)療、教育資源密集,城市軌交提升城市運(yùn)行效率,對(duì)人口有明顯的吸引力。
醫(yī)療資源方面,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)前五的城市為北京、重慶、上海、成都、廣州,合計(jì)占比10.7%,一、二、三、四線城市每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)分別為3.2、3.1、2.8、2.5個(gè)。
由于醫(yī)療資源質(zhì)量也有差異,全國(guó)最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源主要集中在一二線城市。教育資源方面,直轄市和省會(huì)城市擁有區(qū)域內(nèi)最優(yōu)質(zhì)的中小學(xué)和高等教育資源,擁有的985/211大學(xué)數(shù)合計(jì)占全國(guó)的81%,擁有的在校大學(xué)生數(shù)量合計(jì)占全國(guó)的58%;
其中,京津滬的一本升學(xué)率位居全國(guó)前三。交通方面,全國(guó)已通城市軌道交通(不含有軌電車)的城市有44個(gè),建成軌道交通長(zhǎng)度前五為上海、北京、成都、廣州、深圳,三線城市中溫州、徐州、連云港、常州已開通軌道交通。環(huán)境方面,上海、廣州、南京、深圳、北京市為綠地覆蓋面積TOP5的城市,良好的自然環(huán)境更適宜居住。
2.4 購(gòu)買能力:一二線城市絕對(duì)購(gòu)買力較高,相對(duì)購(gòu)買力較低
從購(gòu)買能力看,一線城市北上廣居前三,蘇州、杭州、佛山、紹興、無錫、寧波、珠海位列4-10名,深圳由于較高的房?jī)r(jià)收入比而未進(jìn)入前十。
絕對(duì)購(gòu)買力包括收入和存款,2020年一線、二線、三線、四線城鎮(zhèn)人均可支配收入分別為7.2、5.1、4.2、3.5萬元。
具體看,城鎮(zhèn)人均可支配收入前十的城市分別為上海、北京、蘇州、杭州、廣州、寧波、南京、紹興、深圳、無錫,全部位于東部地區(qū),除北京外全部位于長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)。城鎮(zhèn)居民人均儲(chǔ)蓄存款前十的城市分別為北京、上海、廣州、杭州、佛山、太原、深圳、珠海、南通、鄂爾多斯,有8成位于東部地區(qū),盡管當(dāng)前“存款搬家”現(xiàn)象明顯,但仍能反映居民一定的購(gòu)買力情況。
房?jī)r(jià)收入比方面,2020年一線、二線、三線、四線城市房?jī)r(jià)收入比分別為22.8、11.9、9.0、5.9,城市間分化顯著,這與全球其他經(jīng)濟(jì)體核心城市房?jī)r(jià)收入比較高的情況一致。
具體看,全國(guó)房?jī)r(jià)收入比前十的城市分別為三亞、深圳、北京、廈門、上海、福州、杭州、麗水、莆田、寧德,均位于東部,其中三亞為全國(guó)旅游城市、房?jī)r(jià)主要受外來者購(gòu)房推動(dòng)。從原則上講,在供需基本平衡的市場(chǎng),房?jī)r(jià)由中位數(shù)收入人群決定;在供給明顯大于需求的市場(chǎng),房?jī)r(jià)由低收入人群決定;在供給明顯小于需求的市場(chǎng),房?jī)r(jià)則由高收入人群決定。
并且,與國(guó)外明顯不同,因文化傳統(tǒng)差異,中國(guó)父母對(duì)子女的資金支持通常較大,這使得傳統(tǒng)房?jī)r(jià)收入比的度量存在一定偏差。不過,考慮到現(xiàn)實(shí)并無更好的指標(biāo)及數(shù)據(jù)衡量相對(duì)購(gòu)買能力,本文依然采用房?jī)r(jià)收入比度量。
2.5 住房供給:一二線城市住房供給偏緊,中部和東北地區(qū)相對(duì)過剩
當(dāng)前一二線住房供給偏緊,套戶比分別為0.97、1.08,中部和東北地區(qū)相對(duì)過剩,套戶比分別為1.10、1.13。
我們?cè)凇吨袊?guó)住房存量報(bào)告2021》估算了2020年各省級(jí)、地級(jí)單位城鎮(zhèn)住宅套戶比。分線看,2020年一線、二線、三四線城鎮(zhèn)人均住房建筑面積分別為26.4、34.6、37平米;套戶比分別為0.97、1.08、1.12。分地區(qū)看,2020年?yáng)|部、中部、西部、東北地區(qū)城鎮(zhèn)人均住房建筑面積分別為32.4、37.6、34.3、29.8平;套戶比分別為1.01、1.10、1.08、1.13。
在全國(guó)336個(gè)地級(jí)及以上單位(不含三沙)中,2020年有22個(gè)城市的套戶比小于1,占比6.5%;有121個(gè)城市的套戶比介于1.0-1.1之間,占比36%;有133個(gè)城市的套戶比介于1.1-1.2之間,占比39.6%;有60個(gè)城市的套戶比高于1.2,占比17.9%。分城市看,一二線城市中套戶比小于1的城市分別為合肥、上海、重慶、廣州、佛山、東莞、深圳、北京、天津,整體供應(yīng)較少。
3 擁抱大都市圈城市群,把握未來趨勢(shì)
以中心城市為引領(lǐng)的都市圈城市群更具生產(chǎn)效率,更節(jié)約土地、能源,是支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要平臺(tái),是中國(guó)當(dāng)前以及未來發(fā)展的重點(diǎn)。在城市群層面,19個(gè)城市群的核心在于京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝5個(gè)城市群。
“十四五”規(guī)劃提出要優(yōu)化提升京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝、長(zhǎng)江中游五大城市群;發(fā)展壯大山東半島、粵閩浙沿海、中原、關(guān)中平原、北部灣等城市群;培育發(fā)展哈長(zhǎng)、遼中南、山西中部、黔中、滇中、呼包鄂榆、蘭州-西寧、寧夏沿黃、天山北坡等城市群。
其中,五大城市群以全國(guó)13%的土地集聚了47.8%的人口,創(chuàng)造了60.3%的GDP,成為帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要平臺(tái)。從發(fā)展?jié)摿ε琶Y(jié)果看,長(zhǎng)三角、珠三角房地產(chǎn)投資潛力指數(shù)遙遙領(lǐng)先,其次是京津冀、長(zhǎng)江中游、成渝城市群,之后是山東半島、粵閩浙沿海、中原等城市群。
在都市圈層面,34個(gè)千萬級(jí)都市圈以18.6%的土地集聚63%的人口創(chuàng)造約78%的GDP,其中上海、深圳、北京、廣州等都市圈發(fā)展?jié)摿忧啊?/p>
鑒于當(dāng)前多數(shù)城市群發(fā)育不成熟,且部分核心城市生產(chǎn)要素明顯向周邊溢出,中央把以大城市為核心的都市圈作為城市群建設(shè)的突破口和抓手。
2019年2月,國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于培育發(fā)展現(xiàn)代化都市圈的指導(dǎo)意見》,這是中國(guó)第一份以“都市圈”為主題的中央文件,要求以大城市及周邊地區(qū)同城化為方向推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施一體化、強(qiáng)化城市間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、加快建設(shè)統(tǒng)一開放市場(chǎng)、推進(jìn)公共服務(wù)共建共享等,包括以軌道交通等為基礎(chǔ)打造1小時(shí)通勤圈。
根據(jù)有關(guān)城市群規(guī)劃及相關(guān)地方規(guī)劃,當(dāng)前中國(guó)有上海、廣州、深圳等10個(gè)3000萬人以上的大都市圈,有合肥、成都、杭州等11個(gè)2000-3000萬人大都市圈,有西安、寧波等13個(gè)1000-2000萬人大都市圈。
34個(gè)千萬級(jí)都市圈以18.6%的土地集聚63%的人口創(chuàng)造約78%的GDP。從發(fā)展?jié)摿?,上海、深圳、北京、廣州都市圈發(fā)展?jié)摿忧?,之后是蘇錫常、杭州、南京、成都、合肥、長(zhǎng)株潭都市圈,其中長(zhǎng)三角的6個(gè)都市圈中僅寧波都市圈未進(jìn)前10。深圳、上海、廣州、成都都市圈近五年人口增長(zhǎng)領(lǐng)跑全國(guó),除上海都市圈外均主要由中心城市貢獻(xiàn)。
在34個(gè)大都市圈之外,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較突出的三四線城市和中西部地方性中心城市也值得關(guān)注。
第一類是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較突出的三四線城市,多數(shù)位于城市群內(nèi)部,如發(fā)展?jié)摿OP50的溫州、金華、海口,TOP100的徐州、泰州、臨沂等,這些城市除了徐州外,均位于城市群內(nèi)部。
2017年,國(guó)務(wù)院批復(fù)《徐州市城市總體規(guī)劃》,徐州成為國(guó)家層面確立的“淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市”。
2018年國(guó)家發(fā)改委《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》“北部淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)”部分明確提出:“著力提升徐州區(qū)域中心城市輻射帶動(dòng)能力,發(fā)揮連云港新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)走廊東方起點(diǎn)和陸海交匯樞紐作用,推動(dòng)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展”,并界定了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括以徐州為核心的3省10市,面積8.9萬平方公里。
第二類是距離中心大城市較遠(yuǎn)、轄區(qū)或腹地人口規(guī)模大的中西部地方性中心城市,如銀川、洛陽(yáng)、包頭、綿陽(yáng)、榆林、贛州、宜昌、西寧、岳陽(yáng)等,均為發(fā)展?jié)摿OP100,多數(shù)位于城市群內(nèi)部。其中銀川、西寧是省會(huì)城市,洛陽(yáng)、包頭、綿陽(yáng)、贛州、宜昌、岳陽(yáng)分別為所在省份的省域副中心城市。
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